Transformo dados brutos em inteligência de negócio: arquitetura de pipelines, automação, integrações e ambientes escaláveis em cloud.
📍 Blumenau, SC • ✉️ pereisergio@outlook.com
Sou especialista em engenharia e ciência de dados, com experiência em arquitetura de pipelines, automação, integrações de sistemas, modelagem de dados e soluções para análise exploratória e operacional. Atuo estruturando dados do bruto ao refinado, implementando pipelines orientados a eventos (Kafka, Airflow), integrações via APIs REST e ambientes cloud/containers com foco em escalabilidade, reuso e confiabilidade.
Busco sempre transformar dados em valor tangível para o negócio.
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Out/2025 – Atual · Blumenau, SC
- Estruturei arquiteturas de dados end-to-end (camada bruta → refinada), otimizando disponibilidade e qualidade da informação para times de Data Analytics e acelerando iniciativas estratégicas.
- Projetei pipelines orientados a eventos com Apache Kafka para ingestão e integração de dados em tempo real, suportando extração e sincronização entre sistemas.
- Orquestrei workflows de ETL/ELT com Apache Airflow, garantindo rastreabilidade, reprocessamento e escalabilidade operacional.
- Implementei ambientes em containers (Docker) para padronização de runtime, portabilidade e eficiência no deploy.
- Modelei integrações com sistemas financeiros/ERPs via APIs REST, automatizando extração, atualização e consolidação de dados críticos.
Set/2023 – Nov/2025 · Blumenau, SC
- Estruturei e evoluí pipelines de ingestão, transformação e validação de dados (Python, C#, ETL), reduzindo a preparação para dashboards no Power BI e análises exploratórias de horas para minutos.
- Modelei camadas intermediárias (staging/curated) com normalização e enriquecimento de métricas, promovendo reuso analítico e consistência entre áreas.
- Automatizei rotinas analíticas e operacionais, eliminando 32h/mês de atividades manuais.
- Defini e implementei regras de qualidade de dados (validações e checagens de integridade), aumentando a confiabilidade dos relatórios e reduzindo retrabalho.
- Introduzi padrões arquiteturais (SOLID, Clean Architecture, Hexagonal), reduzindo o lead time médio de ajustes/entregas de 40h para 10h.
- Apoiei squads na definição de métricas (KPIs) e critérios de aceite, alinhando regras de negócio a decisões orientadas por dados.
- Bacharelado em Ciências Econômicas — Universidade de Maringá (2023–2026)
- Ciência de Dados Aplicada com Python — Universidade de Michigan (2024)
- Google Análise de Dados Avançada Professional (2024)
| Projeto | Descrição |
|---|---|
| BI para o Setor Agro | Ingestão e normalização de dados públicos do IBGE para análise agroindustrial. Reduziu coleta de dados de 8h para 15min via paralelismo. |
| Clean Architecture em C# | Solução em camadas com segregação de dependências e contratos de persistência flexíveis, base reutilizável para serviços .NET. |
| Windows Credential Manager (Python) | Biblioteca segura para leitura de credenciais do Windows, com mascaramento inteligente de senhas. |
| Leitor de Código de Barras e QR Code | Automatiza conferências financeiras convertendo imagens em dados estruturados em segundos. |