GitHub[208K]試用 OpenCode

已更新 9月26日, 上午06:57 [UTC]

模型數據

查看哪些模型正在贏得真實使用量、使用組合如何變化，以及這對成本意味著什麼。

熱門模型. OpenCode 中各模型的使用情況。

4.6TAUG 2AUG 2

6.1TAUG 3AUG 3

5.8TAUG 4AUG 4

7.5TAUG 5AUG 5

8.9TAUG 6AUG 6

9.1TAUG 7AUG 7

9.1TAUG 8AUG 8

9.2TAUG 9AUG 9

10TAUG 10AUG 10

16TAUG 11AUG 11

19TAUG 12AUG 12

21TAUG 13AUG 13

22TAUG 14AUG 14

20TAUG 15AUG 15

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14TAUG 17AUG 17

13TAUG 18AUG 18

12TAUG 19AUG 19

13TAUG 20AUG 20

12TAUG 21AUG 21

13TAUG 22AUG 22

15TAUG 23AUG 23

19TAUG 24AUG 24

18TAUG 25AUG 25

16TAUG 26AUG 26

12TAUG 27AUG 27

10TAUG 28AUG 28

9.1TAUG 29AUG 29

8.6TAUG 30AUG 30

10TAUG 31AUG 31

11TSEP 1SEP 1

10TSEP 2SEP 2

12TSEP 3SEP 3

13TSEP 4SEP 4

11TSEP 5SEP 5

11TSEP 6SEP 6

12TSEP 7SEP 7

12TSEP 8SEP 8

13TSEP 9SEP 9

16TSEP 10SEP 10

16TSEP 11SEP 11

16TSEP 12SEP 12

15TSEP 13SEP 13

18TSEP 14SEP 14

19TSEP 15SEP 15

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21TSEP 17SEP 17

19TSEP 18SEP 18

16TSEP 19SEP 19

17TSEP 20SEP 20

20TSEP 21SEP 21

20TSEP 22SEP 22

21TSEP 23SEP 23

25TSEP 24SEP 24

24TSEP 25SEP 25

4.9TSEP 26SEP 26

deepseek-v4.1-flash43T

DeepSeek-17%

muse-spark-1.3-contributor33T

Meta-8%

space-bunny19T

新

deepseek-v4-flash15T

DeepSeek-19%

mimo-v2.6-flash5.0T

Xiaomi新

mimo-v2.53.1T

Xiaomi-60%

nemotron-3-ultra3.0T

NVIDIA+6%

glm-5.3-flash2.8T

Zhipu-13%

muse-spark-1.2-contributor2.5T

Meta-21%

deepseek-v4-flash-vision-exp888B

DeepSeek-15%

ling-3.0-flash-fin658B

+6%

deepseek-v4-pro598B

DeepSeek-18%

gpt-5.6-luna426B

OpenAI-26%

mimo-v2.6-pro407B

Xiaomi新

qwen3.8-flash276B

-16%

minimax-m3236B

MiniMax-19%

nemotron-3.5-lightning219B

NVIDIA-50%

gpt-6-luna203B

OpenAI新

deepseek-v4.1-flash43T

DeepSeek-17%

muse-spark-1.3-contributor33T

Meta-8%

space-bunny19T

新

deepseek-v4-flash15T

DeepSeek-19%

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Xiaomi新

mimo-v2.53.1T

Xiaomi-60%

nemotron-3-ultra3.0T

NVIDIA+6%

glm-5.3-flash2.8T

Zhipu-13%

muse-spark-1.2-contributor2.5T

Meta-21%

deepseek-v4-flash-vision-exp888B

DeepSeek-15%

ling-3.0-flash-fin658B

+6%

deepseek-v4-pro598B

DeepSeek-18%

gpt-5.6-luna426B

OpenAI-26%

mimo-v2.6-pro407B

Xiaomi新

qwen3.8-flash276B

-16%

minimax-m3236B

MiniMax-19%

nemotron-3.5-lightning219B

NVIDIA-50%

gpt-6-luna203B

OpenAI新

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不重複使用者. 按模型顯示的每日 OpenCode 不重複使用者。

112KAUG 2AUG 2

169KAUG 3AUG 3

194KAUG 4AUG 4

180KAUG 5AUG 5

183KAUG 6AUG 6

189KAUG 7AUG 7

167KAUG 8AUG 8

161KAUG 9AUG 9

225KAUG 10AUG 10

408KAUG 11AUG 11

406KAUG 12AUG 12

393KAUG 13AUG 13

391KAUG 14AUG 14

333KAUG 15AUG 15

336KAUG 16AUG 16

455KAUG 17AUG 17

427KAUG 18AUG 18

441KAUG 19AUG 19

423KAUG 20AUG 20

432KAUG 21AUG 21

357KAUG 22AUG 22

320KAUG 23AUG 23

453KAUG 24AUG 24

440KAUG 25AUG 25

430KAUG 26AUG 26

388KAUG 27AUG 27

343KAUG 28AUG 28

266KAUG 29AUG 29

260KAUG 30AUG 30

352KAUG 31AUG 31

343KSEP 1SEP 1

332KSEP 2SEP 2

352KSEP 3SEP 3

328KSEP 4SEP 4

254KSEP 5SEP 5

246KSEP 6SEP 6

309KSEP 7SEP 7

299KSEP 8SEP 8

283KSEP 9SEP 9

319KSEP 10SEP 10

293KSEP 11SEP 11

235KSEP 12SEP 12

235KSEP 13SEP 13

317KSEP 14SEP 14

317KSEP 15SEP 15

331KSEP 16SEP 16

334KSEP 17SEP 17

282KSEP 18SEP 18

258KSEP 19SEP 19

242KSEP 20SEP 20

320KSEP 21SEP 21

334KSEP 22SEP 22

310KSEP 23SEP 23

308KSEP 24SEP 24

260KSEP 25SEP 25

102KSEP 26SEP 26

Weekly Retention. Weekly users returning the next week.

了解更多熱門模型▸

工作階段成本. 每個工作階段的平均成本。

成本 / 工作階段

Token / 工作階段

成本/工作階段$0.0037

Token/工作階段1.3M

了解更多工作階段成本▸

Token 成本. 每 100 萬 token 的價格。

輸入$0.16

輸出$0.32

已快取$0.0040

了解更多TOKEN 成本▸

快取比例. 由快取提供的輸入 token 佔比。

快取比例97%

已快取41T

未快取1.4T

了解更多市場佔有率▸

地理分布

Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.

Top two by recent usagedeepseek-v4.1-flash vs muse-spark-1.3-contributordeepseek-v4.1-flashmuse-spark-1.3-contributor Leader vs challengerdeepseek-v4.1-flash vs space-bunnydeepseek-v4.1-flashspace-bunny Adjacent leaderboard pairmuse-spark-1.3-contributor vs space-bunnymuse-spark-1.3-contributorspace-bunny Top model alternativespace-bunny vs deepseek-v4-flashspace-bunnydeepseek-v4-flash

模型數據

#熱門模型. OpenCode 中各模型的使用情況。

熱門模型. OpenCode 中各模型的使用情況。