GitHub[208K]Essayer OpenCode

Mis à jour 24 sept., 18:55 UTC

Données des modèles

Voyez quels modèles gagnent en usage réel, comment la répartition évolue et ce que cela signifie pour les coûts.

Meilleurs modèles. Utilisation des modèles dans OpenCode.

EN SAVOIR PLUSMEILLEURS MODÈLES▸

Utilisateurs uniques. Utilisateurs uniques quotidiens d'OpenCode par modèle.

Weekly Retention. Weekly users returning the next week.

EN SAVOIR PLUSMEILLEURS MODÈLES▸

Coût par session. Coût moyen par session.

COÛT / SESSION

TOKENS / SESSION

Coût/session$0.0039

Tokens/session1.1M

EN SAVOIR PLUSCOÛT PAR SESSION▸

Coût des tokens. Prix par million de tokens.

Entrée$0.15

Sortie$0.50

Mis en cache$0.03

EN SAVOIR PLUSCOÛT DES TOKENS▸

Taux de cache. Part des tokens d'entrée servis depuis le cache.

Taux de cache97%

Mis en cache49T

Non mis en cache1.6T

EN SAVOIR PLUSTAUX DE CACHE▸

Part de marché. Comparez la part de tokens par auteur de modèle.

  1. 01DeepSeek7.6T38.8%
  2. 03Meta4.7T23.9%
  3. 04Xiaomi1.2T6.0%
  4. 05Zhipu348B1.8%
  5. 06NVIDIA272B1.4%
  6. 07OpenAI106B0.5%
  7. 08Qwen50B0.3%
  8. 09Tencent6.1B0.0%

[*]SEP 24 2026

EN SAVOIR PLUSPART DE MARCHÉ▸

Répartition géographique

Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.