Aktualisiert 28. Sept., 03:50 UTC
Modelldaten
Sieh, welche Modelle echte Nutzung gewinnen, wie sich der Mix verschiebt und was das für die Kosten bedeutet.
Top-Modelle. Nutzung von Modellen in OpenCode.
040506070809101112131415161718
deepseek-v4-flash11T
DeepSeek-36%
mimo-v2.6-flash7.3T
XiaomiNeu
nemotron-3-ultra3.3T
NVIDIA+5%
glm-5.3-flash2.4T
Zhipu-25%
muse-spark-1.2-contributor1.9T
Meta-38%
mimo-v2.51.6T
Xiaomi-78%
deepseek-v4-flash-vision-exp745B
DeepSeek-32%
ling-3.0-flash-fin620B
-10%
longcat-2.5-preview552B
Neu
mimo-v2.6-pro518B
XiaomiNeu
deepseek-v4-pro505B
DeepSeek-32%
gpt-6-luna370B
OpenAINeu
gpt-5.6-luna306B
OpenAI-48%
qwen3.8-flash251B
-24%
nemotron-3.5-lightning221B
NVIDIA-47%
010203040506070809101112131415161718
deepseek-v4.1-flash35T
DeepSeek-36%
space-bunny35T
Neu
muse-spark-1.3-contributor33T
Meta-11%
deepseek-v4-flash11T
DeepSeek-36%
mimo-v2.6-flash7.3T
XiaomiNeu
nemotron-3-ultra3.3T
NVIDIA+5%
glm-5.3-flash2.4T
Zhipu-25%
muse-spark-1.2-contributor1.9T
Meta-38%
mimo-v2.51.6T
Xiaomi-78%
deepseek-v4-flash-vision-exp745B
DeepSeek-32%
ling-3.0-flash-fin620B
-10%
longcat-2.5-preview552B
Neu
mimo-v2.6-pro518B
XiaomiNeu
deepseek-v4-pro505B
DeepSeek-32%
gpt-6-luna370B
OpenAINeu
gpt-5.6-luna306B
OpenAI-48%
qwen3.8-flash251B
-24%
nemotron-3.5-lightning221B
NVIDIA-47%
Eindeutige Nutzer. Täglich eindeutige OpenCode-Nutzer nach Modell.
Weekly Retention. Weekly users returning the next week.
- 01muse-spark-1.2-contributor79.4%8.6K
- 02mimo-v2.568.8%29K
- 03hy368.1%3.5K
- 04muse-spark-1.3-contributor67.5%24K
- 05qwen3.5-plus67.1%237
- 06longcat-2.065.5%496
- 07omen-alpha65.4%3.8K
- 08deepseek-v4-flash65.3%472K
- 09deepseek-v4-flash-vision-exp63.6%21K
- 10glm-5.3-flash63.2%68K
- 11kimi-k2.562.8%557
- 12glm-560.9%649
- 13minimax-m2.760.2%2.9K
- 14mimo-v2.5-pro60.1%6.8K
- 15qwen3.8-flash60.0%5.5K
Sitzungskosten. Durchschnittliche Kosten pro Sitzung.
KOSTEN / SITZUNG
TOKENS / SITZUNG
Kosten/Sitzung$0.0036
Tokens/Sitzung1.4M
Tokenkosten. Preis pro 1 Mio. Tokens.
Eingabe$0.16
Ausgabe$0.32
Gecacht$0.0040
Cache-Anteil. Anteil der Eingabetokens, die aus dem Cache bedient wurden.
Cache-Anteil96%
Gecacht34T
Nicht gecacht1.3T
Model Comparisons. Popular model pairs from the leaderboard.
Top two by recent usagedeepseek-v4.1-flash vs space-bunnydeepseek-v4.1-flash·space-bunnyLeader vs challengerdeepseek-v4.1-flash vs muse-spark-1.3-contributordeepseek-v4.1-flash·muse-spark-1.3-contributorAdjacent leaderboard pairspace-bunny vs muse-spark-1.3-contributorspace-bunny·muse-spark-1.3-contributorTop model alternativemuse-spark-1.3-contributor vs deepseek-v4-flashmuse-spark-1.3-contributor·deepseek-v4-flash