教程来自 https://www.pyimagesearch.com/2019/01/14/machine-learning-in-python/

主要是采用 scikit-learn 和 Keras 两个库来实现以下几种常见的机器学习算法：

• KNN
• 朴素贝叶斯
• 逻辑回归
• SVM
• 决策树
• 随机森林
• 感知机
• 多层前向网络
• CNNs

实验的数据集是：

• Iris(鸢尾花) 数据集
• 3-scenes 图像数据集，从 Modeling the shape of the scene: a holistic representation of the spatial envelope 发布的 8 场景数据集采样得到

其中，Iris 数据集直接通过 sklearn.datasets() 导入 load_iris() 即可导入，而第二个数据集可以从原文中下载获取，或通过百度网盘下载，链接如下：

链接：https://pan.baidu.com/s/16Atyd6f9zrYZd1eQ3GlTLA

提取码：olj0