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ToDo

  • Tensorflow - char embedding layer
  • Tensorflow - Pointer Layer
  • 算法 - 专题-海量数据处理
  • 机器学习 - 专题-XGBoost
  • 深度学习 - GAN 与 RL 基本模型
  • CRF 条件随机场 / 图模型
  • Linux Shell 常用命令
    • wc/sed/awk/grep/sort/uniq/paste/cat/head/tail
  • DL - 专题 - 加速方法
  • 机器学习基础相关
    • 深度学习与机器学习的异同及联系
  • 机器学习实践相关
    • 数据预处理
    • 缺失值
    • 特征工程,特征选择的标志(为什么选择这些特征)
    • XGB 调参的方法、LightGBM、CatBoost
    • 模型融合的方法
    • 数据可视化分析 - 流形学习
  • NLP-句向量
  • 算法专题-排列与组合
  • 字节跳动 0812 笔试题回顾

    https://m.toutiao.com/i6589920344075665928/?wxshare_count=2&pbid=6587230296797464068

  • 吉布斯采样

2018-8-21

  • proj-阅读理解-完形填空

2018-8-20

  • DP-鹰蛋问题
  • DL-专题-优化算法
    • 指数衰减平均的说明
  • LeetCode
    • 双指针
      • 三数之和
      • 最接近的三数之和

2018-8-19

  • 算法-洗牌与采样
    • 带权采样(查表法)
  • DL-专题-优化算法
    • 带动量的 SGD 算法
    • 自适应学习率的优化方法
      • AdaGrad
      • RMSProp
      • AdaDelta
      • Adam

2018-8-18

  • DL-专题-优化算法
    • 梯度下降法
    • SGD、小批量 SGD
    • 牛顿法与梯度下降
  • 题解-LeetCode
    • 数组
      • 三数之和
      • 最接近的三数之和

2018-8-17

  • 机器学习基础 - 方差与偏差
  • 机器学习基础 - 判别模型与生成模型

2018-8-16

  • 算法 - 洗牌与采样